Agent Runtime

AI 推理服务平台从"基础设施"走向"智能体基础设施"的新型运行时；支持多模型编排 + 工具调用 + 记忆管理 + 工作流执行。

定义

Agent Runtime 是为 AI Agent 设计的执行环境，提供：

• 多模型编排（路由 / 降级 / 集成）
• 工具调用（Function Calling / Tool Use）
• 记忆管理（短期 / 长期 / 语义检索）
• 工作流执行（多步骤推理 + 决策树）
• 状态持久化
• 可观测性

核心组件

• Model Router：根据任务路由到不同模型
• Tool Registry：注册可调用的工具/API
• Memory Store：向量数据库 + 关系型数据库
• Workflow Engine：DAG 形式的工作流编排
• Eval & Trace：完整执行链路追踪

主要玩家

国际

• OpenAI Assistants API + Responses API
• Anthropic Claude Agent SDK
• Google Vertex AI Agent Builder
• LangGraph（LangChain）
• Microsoft Semantic Kernel + AutoGen

中国

• 火山引擎 方舟（Agent 构建能力）
• 阿里云 百炼（Agent 开发平台）
• 腾讯云 TI 平台
• 百度智能云 AppBuilder

在 AI 产业链中的角色

• 推理服务的新前沿：从"单次 API 调用"演进为"多步骤 Agent 工作流"
• 2026 行业新焦点：将重新定义推理服务平台的价值边界和竞争格局
• 重塑 MaaS 商业模式：从 token 计费走向"Agent 工作流"计费

演进历史

• 2023-11 OpenAI GPTs / Assistants API 首发
• 2024 LangGraph / AutoGen / CrewAI 等开源框架兴起
• 2025 主要云厂商推出 Agent Runtime
• 2026 预计成为推理服务标配

相关概念

• MaaS
• LLMOps
• RAG
• MCP

∈ belongs_to::4-04-模型部署与优化